Вештачката интелигенција (AI) стана проблематична во училиштата. Да бидеме реални, нема секое дете да оди дома и да напише есеј од 800 зборови за „Магбет“ кога ChatGPT може тоа да го направи за него.
Во Турција и Холандија, експериментите со користење на големи јазични модели (LLM) за предавање кодирање и математика завршија со мешани резултати: некои ученици станаа толку зависни од LLM што, кога им беше одземен, нивниот успех беше полош од оној на соучениците кои никогаш не го користеле. Но, и наставниците исто така научија да „мамат“. Учениците се жалат дека некои едукатори користат ботови за да генерираат општи повратни информации за нивната работа.
Во светот на богатите, вештачката интелигенција и другите алатки за е-учење сè уште не докажале дека се подобри од традиционалното предавање. Чет-ботовите можат да погрешат во пресметки и да измислуваат факти. Во Америка, технолошки напредните приватни и чартер училишта за кратко време процветаа во Силиконската Долина, за потоа да исчезнат без ригорозни евалуации.
Можности во земјите во развој
Меѓутоа, во посиромашните земји, каде што училниците се пренатрупани, а наставниците се ретки, евтините наставни помагала нудат вистинска можност. Едно од шест деца ширум светот живее во екстремна сиромаштија (односно со помалку од 2,15 долари дневно). Во земјите со низок и среден приход, околу 70% од десетгодишниците не можат да прочитаат едноставна приказна на кој било јазик. Во потсахарска Африка, оваа бројка е поблиску до 90%. Работен труд, кој беше објавен во мај од страна на Светската банка сугерира дека вештачката интелигенција може да понуди делумно решение.
Студијата следеше 422 ученици од средно училиште во Нигерија кои учествуваа на 12 воннаставни сесии од 90 минути во текот на шест недели. По двајца ученици, поддржани од наставник, комуницираа со Microsoft Copilot, чет-бот базиран на GPT-4, за да ги подобрат нивната англиска граматика, вокабулар и вештини за пишување.
Извор: Economist
Резултатите беа извонредни: до крајот на шесте недели, децата во групата „третирана“ со вештачка интелигенција постигнале напредок еквивалентен на речиси две години од нивното редовно школување, изјави Мартин Де Симоне, научникот кој ја водеше студијата.
Генерално, резултатите од тестовите на групата со вештачка интелигенција беа за околу 10% повисоки од оние на контролната група . На завршните испити кои опфаќаа теми надвор од материјалот на чет-ботот, тие сепак постигнаа подобри резултати од нивните врсници. (Конечните тестови беа со пенкало и хартија; резултатите го одразуваа вистинското учење на децата, а не нивното користење на алатката.)
Ограничувања и идни перспективи
Ова може делумно да е одраз на тоа колку е ниска почетната основа. Ширум светот, децата обично учат помалку отколку што имплицира нивното време поминато во училиште. Просечно, децата во Нигерија добиваат десет години школување до 18-годишна возраст, според Светска банка. Но, нивните исходи од учењето се еквивалентни на приближно половина од она што би се очекувало. Во земјите со подобро опремени училишта, истата интервенција со вештачка интелигенција може да даде поскромни резултати.
Наодите доаѓаат и со други предупредувања. Со 48 долари по ученик, програмата беше релативно евтина, иако сè уште повеќе од месечната минимална плата во Нигерија. Студијата не можеше целосно да го изолира ефектот на чет-ботот од оној на дополнителното време за учење со наставник. И проширувањето на програмата би барало стабилна интернет конекција и пристап до уреди – ниту едното ниту другото не е загарантирано. Некои образовни реформи, иако контроверзни, успеаја со строго стандардизирање на наставните планови без потреба од дополнителна технологија.
И покрај тоа, пилот-програмата надмина 80% од повеќе од 230 други образовни програми во земјите со низок и среден приход. Тоа треба да ги заинтересира владите и донаторите кои се обидуваат да ги подобрат основните вештини во образовните системи кои се борат со предизвици, се вели во статијата на The Economist.
Извор – The Economist
