AI решението користи напредна технологија за препознавање слики за да ги следи поединечните делфини врз основа на уникатните ознаки на нивните грбни перки. Системот е развиен од истражувачи од Трет институт за океанографија, кој делува во рамките на кинеското Министерство за природни ресурси.
Кинеските бели делфини се наоѓаат на листата на загрозени видови на Меѓународна унија за заштита на природата, која ги следи видовите на кои им се заканува истребување. Заливот Сјамен е дом на дури 51% од вкупната популација на овие делфини во Кина, што го прави клучно живеалиште и идеално место за тестирање на AI методи во заштитата на морските цицачи.
Системот постигна 90% точност во идентификацијата на поединечни делфини и 85% успешност во препознавањето на сложени облици на однесување. Анализирани се 2.820 фотографии и видео-снимки за да се изработат детални профили на секоја единка, што им овозможува на истражувачите да го следат нивното движење, социјалните односи и моделите на размножување.
Пред воведувањето на овој AI систем, истражувачите мораа рачно да прегледуваат огромен број фотографии и снимки. Тој процес беше бавен и често не обезбедуваше конзистентни податоци потребни за ефикасна заштита на делфините. Новата технологија ја зголеми ефикасноста на означувањето на податоците за 400%, овозможувајќи им на научниците повеќе да се посветат на стратегиите за зачувување, а помалку на администрацијата.
Делфините во заливот Сјамен се соочуваат со бројни закани. Бродскиот сообраќај создава загадување со бучава што ја нарушува нивната комуникација и ориентација. Риболовните алати можат да ги заплеткаат и повредат, додека крајбрежните градежни проекти ги уништуваат нивните живеалишта и места за хранење.
Според податоците на Третиот институт за океанографија, наредните 10 до 15 години ќе бидат пресудни за опстанокот на оваа популација. Секој делфин сега има сопствено дигитално досие што го бележи неговота здравствено состојба, возраст, социјални врски и репродуктивна историја. Овие долгорочни податоци им помагаат на научниците да го разберат движењето на популацијата и да развијат насочени мерки за заштита.
Системот не служи само за следење на делфините. Мрежа од 10 5G-A базни станици покрива 330 квадратни километри од заливот, создавајќи дигитална зона на надзор над клучните заштитени подрачја. Оваа мрежа користи радар, камери, сателити и системи за позиционирање на бродови за да го следи движењето на пловилата во радиус од 20 километри. Кога брод пребрзо минува низ заштитени води или влегува во забранети зони, AI платформата за заштита на делфините испраќа предупредување до надлежните служби во рок од неколку секунди. Службениците веднаш можат да ги проверат прекршувањата преку крајбрежните монитори и да ги лоцираат одговорните пловила. Од пуштањето на системот во употреба, властите истражиле 12 бродови поради потенцијално загрозување на делфините, а времето на реакција е скратено за 65% во споредба со претходните, рачни методи на надзор.
Како и сите морски цицачи, кинеските бели делфини имаат важна улога во борбата против климатските промени. Тие се хранат со риби што јадат планктон. Планктонот апсорбира јаглерод-диоксид од атмосферата и го претвора преку фотосинтеза, слично на начинот на кој дрвјата го прочистуваат воздухот. Со заштита на делфините и зачувување на здрав морски екосистем, се чува и овој природен систем за врзување на јаглерод.
Системот за претходна обработка на слики автоматски сече и сортира илјадници фотографии. Софтверот базиран на „cloud“ технологија ги прикажува податоците во формати што истражувачите лесно можат да ги анализираат. Така, научниците можат да го следат бројот на делфини во заливот, областите каде најчесто престојуваат, старосната структура на популацијата и успешноста на размножувањето.
Ванг Сјанјен, кој го води тимот за истражување и заштита на загрозени морски видови во Третиот институт за океанографија, истакна дека вештачката интелигенција ги направила теренските истражувања поефикасни, а мерките за заштита попрецизни. Податоците за опстанокот на поединечните единки, репродуктивните модели и социјалното однесување претставуваат клучна основа за развој на заштитни стратегии.
Технологијата открива детали за однесувањето на кинеските бели делфини кои претходно не биле познати. Истражувачите сега дознаваат повеќе за нивните социјални структури, миграции и преференции за живеалишта. Овие информации помагаат во идентификацијата на најважните подрачја за заштита и најефикасните методи за зачувување.
Овој проект покажува како AI технологијата може да ја унапреди заштитата на дивите животни таму каде што традиционалните методи не се доволни. Комбинацијата од AI анализа и надзор во реално време создава сеопфатен систем за заштита што реагира на заканите во моментот кога се појавуваат, а не дури откако штетата веќе е направена.
Како што системот продолжува да собира податоци, научниците добиваат сè подлабок увид во скриениот живот на кинеските бели делфини во заливот Сјамен. Првичните резултати влеваат надеж дека насочената, технолошки водена заштита може да ѝ помогне на оваа ранлива врста да опстане и да се обнови во природата. Успехот на овој AI пристап би можел да послужи како модел за заштита на други загрозени морски видови ширум светот.
Извор: odrzime.rs
