Проценките доаѓаат од Алекс де Врис-Гао, докторски кандидат на Институтот за студии за животна средина на Универзитетот Врије во Амстердам, кој е веќе познат по своите истражувања за потрошувачката на електрична енергија и влијанието на криптовалутите врз животната средина, како и по веб-страницата Digiconomist. Тој ја објави својата најнова анализа за растечките енергетски потреби на вештачката интелигенција минатата недела во списанието Joule.
Според де Врис-Гао, вештачката интелигенција веќе користи до една петтина од електричната енергија потрошена од центрите за податоци. Тоа е бројка што е тешко да се утврди прецизно, бидејќи големите технолошки компании не објавуваат податоци за потрошувачката на енергија на нивните модели на ВИ. Де Врис-Гао направил проекции врз основа на синџирот на снабдување на специјализирани чипови што се користат за вештачка интелигенција и заедно со други истражувачи откриле дека, и покрај некои подобрувања во ефикасноста, енергетската алчност на вештачката интелигенција брзо расте, и со брзина што заслужува понатамошно внимание.
„О, не, еве нè повторно.“
Откако алтернативните криптовалути како Ethereum се префрлија на енергетски поефикасни технологии, Де Врис-Гао помислил дека може да се повлече од оваа област. „А потоа се појави ChatGPT“, вели тој за The Verge. „Помислив, о, не, еве нè повторно. Ова е уште една технологија која има тенденција да троши многу енергија, особено на високо-конкурентните пазари.“
Тој гледа неколку клучни паралели со светот на криптовалутите. Првата е менталитетот „колку е поголемо, толку е подобро“.
„Гледаме големи технолошки компании кои постојано ги зголемуват на своите модели, обидувајќи се да го имаат најдобриот модел на пазарот, но во исто време ги зголемуваат и барањата за ресурси“, вели Де Врис-Гао.
Оваа трка доведе до бум во изградбата на нови центри за податоци со вештачка интелигенција, особено во Соединетите Американски Држави, каде што има повеќе отколку во која било друга земја. Енергетските компании планираат да изградат нови електрани на гас и нуклеарни централи за да ја задоволат растечката побарувачка на ВИ за електрична енергија. Ненадејните скокови во побарувачката би можеле да ги оптоварат енергетските мрежи и да го забават преминот кон почисти извори на енергија – проблем сличен на оној предизвикан од рударите на криптовалути, кои дејствуваат како центри за податоци за валидација на блокчејн трансакциите.
Друга паралела, што тој ја повлекува од своето претходно истражување за крипто рударењето, е колку е тешко да се пресмета вистинската потрошувачка на енергија и влијанието на овие технологии врз животната средина. Додека многу големи технолошки компании кои развиваат ВИ поставија климатски цели и вклучуваат емисии на стакленички гасови во своите годишни извештаи за одржливост, тие ретко откриваат колку од тоа е конкретно поврзано со ВИ.
Проблемот со (не)транспарентноста
За да ја направи проценката, де Врис-Гао користел техника што ја нарекува „триангулација“, базирана на јавно достапни информации за уредите, проценки на аналитичарите и повици за заработка на компаниите, за да процени колку ВИ хардвер се произведува и колку енергија користат тие уреди. Тајванската компанија TSMC, која произведува ВИ чипови за компании како Nvidia и AMD, повеќе од двојно го зголемила својот капацитет за производство на спакувани ВИ чипови помеѓу 2023 и 2024 година.
Откако пресметал колку специјализиран ВИ хардвер се произведува, де Врис-Гао го споредил тоа со податоците за потрошувачката на енергија на тие уреди. Минатата година, тие веројатно користеле приближно иста количина електрична енергија како цела Холандија, неговата матична земја. До крајот на 2025 година, тој очекува потрошувачката на ВИ хардвер да достигне ниво слично на она на Обединетото Кралство, со вкупна побарувачка од 23 GW.
Минатата недела, посебен извештај од консултантската фирма ICF предвиде дека потрошувачката на електрична енергија во САД ќе се зголеми за 25% до крајот на деценијата, поттикната од вештачката интелигенција, традиционалните центри за податоци и рударењето биткоини.
Влијание врз животната средина: зависи од локацијата и примената
Останува исклучително тешко да се направат општи проценки за потрошувачката на енергија и влијанието на вештачката интелигенција врз животната средина, како што јасно покажува неодамнешна длабинска статија во MIT Technology Review, поддржана од Tarbell Center for AI Journalism. На пример, корисник кој користи ВИ алатка за промовирање на хуманитарна кауза, би можел да произведе речиси двојно повеќе емисии на јаглерод диоксид ако одговорите се генерираат од центар за податоци во Западна Вирџинија отколку ако доаѓаат од центар во Калифорнија. Потрошувачката на енергија и емисиите зависат од многу фактори, вклучувајќи го видот на барањето, големината на моделот што одговара и уделот на обновлива енергија во локалната мрежа.
Проблем што би можел да се реши – со поголема транспарентност
„Неверојатно е низ колку чекори треба да поминете за да добиете какви било бројки за ова. Мислам дека е апсурдно“, вели де Врис-Гао. „Не би требало да биде толку тешко. Но, за жал, така е.“
Гледајќи напред, постои уште поголема неизвесност околу тоа дали ефикасноста на ВИ моделите ќе може да ја ублажат вкупната потрошувачка на енергија. DeepSeek ги освои насловите претходно оваа година тврдејќи дека неговиот модел користи дел од енергијата што ја троши моделот Llama 3.1 на Meta, а тоа го поставува прашањето: Дали големите технолошки компании навистина се осудени да бидат енергетски алчни во нивната трка за унапредување на вештачката интелигенција?
Кога Ethereum се префрли на многу поефикасна стратегија за валидација на трансакции, неговата потрошувачка на електрична енергија се намали за 99,988%. Активистите за животна средина оттогаш ги повикаа другите блокчејн мрежи да го сторат истото. Сепак, рударите на биткоини се спротивставуваат на промените, делумно затоа што не сакаат да ги напуштат своите постоечки скапи инвестиции, а делумно од идеолошки причини, пишува The Verge.
Постои и ризик од таканаречениот парадокс на Џевонс: дури и ако моделите станат енергетски поефикасни, вкупната потрошувачка на електрична енергија може сепак да се зголеми, бидејќи технологијата станува подостапна и покористена од кога било.
Во секој случај, тешко е да се реши проблем ако прво не се измери.
Извор: web-mind.rs
