Да се биде личност на која колегите можат да се потпрат може да биде добра работа за кариерата. Проблемот настанува кога подготвеноста да помогнете прераснува во потреба на сите да им угодите, дури и кога тоа значи дека ги занемарувате сопствените приоритети, прифаќате туѓи обврски или работите подолго отколку што е потребно.
лидерство
Повеќе
Сите знаат. HR знае, колегите знаат, а често знаат и членовите на управата. Сепак, човекот кој на вработените им ја отежнува работата останува на функцијата. Зошто на организациите понекогаш им е полесно да го заштитат проблематичниот шеф отколку луѓето кои работат за него?
Кога размислуваме за унапредување, обично прво помислуваме на резултатите: завршени проекти, остварени цели, добри презентации и задачи завршени навреме. Меѓутоа, кога ќе дојде моментот некој да добие поголема одговорност, менаџерите не гледаат само што постигнала таа личност, туку и како се однесува кога ситуацијата не се одвива според планот.
Како некој кој речиси во целост ја има истражено, проучено, изучено и веќе долги години ја користам низ мојата работа методологијата на Др. Исак Адижес ќе искористам да започнам со следново кое воедно е и цитат од една неодамнешна статија издадена од страна на Адижес Институтот од Санта Барбара, САД,:
„Теоријата на Symbergetic™ Management препорачува создавање на комплементарни PAEI тимови – тимови кои заеднички ги извршуваат функциите на Продуцирање (P – Producer), Администрирање (A – Administrator), Претприемништво (E – Entrepreneur) и Интегрирање (I – Integrator), ги ставам и македонските и англиските изрази за да за секого биде јасно кое што значи.“
Зошто некои вработени напредуваат и постигнуваат одлични резултати, додека други, подеднакво способни, со текот на времето ја губат мотивацијата и почнуваат да заостануваат?
Шведскиот новинар, бестселер автор и дигитален футурист Андреас Екстром зборува за тоа зошто „organic intelligence“ – органската човечка интелигенција е поважна од алатките на вештачката интелигенција, кој денес ја има вистинската моќ во дигиталниот свет и зошто е опасно да даваме премногу едноставни прогнози за иднината.
All articles loaded
No more articles to load