Како Google ги предвидува кардиоваскуларните проблеми преку скенирање на очите?

Google најде начин да ги предвидува кардиоваскуларните настани со едноставно анализирање на скеновите на очите.
Како е тоа можно и што мислат експертите на оваа тема, прочитајте подолу.

ai healthcare cardiovascular

Извор: Ленка Т.

Како може да се користи ВИ за предвидување на кардиоваскуларни настани?

Сундар Пичаи воведе извонреден напредок во областа на здравствената технологија, која ја користи моќта на вештачката интелигенција и користи скенирање на очите за прецизно предвидување на кардиоваскуларни настани.

Оваа револуционерна иновација има потенцијал да го револуционизира полето на медицинската дијагностика со потенцијално прикажување на потребата за традиционални техники на снимање, како што се е компјутерската томографија (КТ), магнетната резонанција (МРИ) и рендгенот. Наместо тоа, здравствените работници ќе можат да стекнат детално и сеопфатно разбирање за внатрешната состојба на пациентот преку овој врвен пристап управуван од вештачката интелигенција.

Пичаи стави значаен акцент на трансформативното влијание на вештачката интелигенција во подобрувањето и редефинирањето на квалитетот на грижата за пациентите, зајакнувајќи ги огромните можности што претстојат во областа на иновациите во здравствената заштита.

Овој револуционерен развој, не само што го покажува извонредниот потенцијал на вештачката интелигенција, туку означува и скок напред во подобрувањето на медицинските резултати и поттикнувањето на поефикасен и попрецизен здравствен систем.

Општо е познато дека очната мрежница може да обезбеди вреден увид во целокупното здравје, па не е ни чудо што тимот составен од научници од Google и Verily одлучи да се фокусира особено на овој орган. За да го развијат овој алгоритам, тие анализирaле медицинска база на податоци што содржи скенови на очите и општи медицински податоци од речиси 300.000 пациенти.

Последователно, биле употребени невронски мрежи за да се извлечат вредни сознанија од овие податоци, ефикасно да се анализираат сложените обрасци и да се стекне способност да се воспостават корелации помеѓу карактеристичните индикатори забележани во скенирањето на очите и клучните метрики потребни за прогнозирање на кардиоваскуларниот ризик, вклучувајќи фактори како возраста и крвниот притисок.

И не само тоа, туку алгоритамот може да го идентификува полот на личноста, статусот на пушач и да го предвиди ризикот од срцев удар во рок од пет години користејќи снимки од ретината.

Поточно, може да помогне во рано откривање на:

  • Деменција;
  • Мултиплекс склероза;
  • Паркинсонова болест;
  • Алцхајмерова болест;
  • Шизофренија.

Невронските мрежи имаат бесконечен потенцијал да бидат истражувани и имплементирани во здравството со цел да се откријат софистицирани знаци што дури ни обучени експерти не можат да ги откријат.

Освен тоа, најважно е што оваа технологија би можела да биде лесно достапна, исплатлива и пристапна дури и во неразвиени области, бидејќи единственото нешто што ви треба е паметен телефон, евтина собирна леќа и ретинална камера DIY.

Сепак, многу коментари на интернет ја отфрлија најавата, тврдејќи дека виралното видео е старо повеќе од три години – што е точно – но работата е во тоа што нивното истражување започна пред повеќе од пет години и тие сега само ги гледаат првичните резултати.

Од она што го знаеме досега, алгоритамот чека „зелено светло“ за самостојно функционирање наскоро, менувајќи го пејзажот на откривање и управување со очните болести.

Дење новинар, навечер поткастер. Не пишува со цел да ги импресионира читателите, туку да им ја разјасни темата.

Избор на уредникот

Prijavi se na novosti.