Војната против измамата со ВИ започнува – стартапи развиваат алатки за откривање корисници на Cluely

По појавата на контроверзната апликација Cluely, која овозможува мамење со помош на вештачка интелигенција, технолошката заедница реагира со невидена брзина. Нови стартапи никнуваат како печурки по дожд, нудејќи иновативни решенија за откривање на оние што се обидуваат да добијат неправедна предност користејќи ВИ алатки за време на интервјуа за работа, онлајн тестирања и други форми на евалуација.

cluely-3439-fi

Извор: Canva

Cluely предизвикува бура во технолошкиот свет

Апликацијата Cluely, основана од Chungin „Roy“ Lee, поранешен студент на Универзитетот Колумбија кој веќе бил суспендиран поради слични прекршоци, предизвика големa полемика уште од нејзиното лансирање. Оваа алатка работи дискретно во позадина, обезбедувајќи им на корисниците одговори и предлози генерирани од вештачка интелигенција за време на виртуелни интеракции.

Со 5,3 милиони долари инвестиции и агресивен маркетинг кој отворено го промовира „измама за сè“, Cluely стана симбол на сè поголемиот проблем со злоупотреба на вештачка интелигенција. Споредбите со некогашниот скептицизам кон дигитроните или проверката на правопис не успеаја да ги смират критичарите кои предупредуваат на ерозија на довербата и интегритетот во образовни и професионални процеси.

Контраофанзива: Стартапи вооружени со ВИ детектори

Загриженоста поради потенцијалната штета што алатки како Cluely можат да ја нанесат на академската заедница и професионалното опкружување доведе до брз развој на контрамерки. Сè повеќе стартапи се фокусираат на создавање софистицирани алатки за детекција на вештачка интелигенција, со цел да идентификуваат текст и обрасци во однесувањето што укажуваат на употреба на помош со ВИ.

Анализа на текстот во преден план на битката

Еден од клучните пристапи во борбата против измамата со ВИ е напредната анализа на текст. Алатки како GPTZero, Originality.ai, Copyleaks, QuillBot’s AI Detector, Winston AI, Scribbr’s AI Detector и Surfer AI Content Detector користат различни техники на машинско учење за да проценат дали даден текст е генериран или изменет од вештачка интелигенција.

Овие алатки анализираат јазични обрасци, сложеност на реченици и стилски карактеристики за да направат разлика меѓу човечки и ВИ напис. Иако ниту една од нив не тврди дека има 100% прецизност, тие претставуваат вреден инструмент за идентификација на потенцијални случаи на измама и се користат сè повеќе од образовни институции, HR тимови и онлајн платформи.

Однесувањето како клучен индикатор за мамење

Покрај анализата на текстот, се развиваат и методи што го следат однесувањето на корисникот за време на онлајн интеракции. Иако овие техники моментално се помалку дискутирани во контекстот на откривање алатки како Cluely, идните технологии би можеле да следат движења на глувчето, брзина на пишување, и време на одговор со цел да идентификуваат невообичаени активности што би укажале на користење помош од вештачка интелигенција.

Етички предизвици и неизвесна иднина

Подемот на алатки за измама со ВИ и нивните детекциски противници отвора сериозни етички прашања. Дали појавата на алатки за мамење е неизбежна последица од напредокот на технологијата? Како да се гарантира дека алатките за детекција нема да создаваат лажни позитивни резултати, особено во ситуации со високи влогови – како академски испити или интервјуа за работа?

Очигледно е дека сме сведоци на трка во вооружување меѓу оние што создаваат алатки за измама со ВИ и оние што се обидуваат да ги откријат. Како што ВИ моделите стануваат сè пософистицирани во имитацијата на човечки јазик и однесување, детекциските системи ќе мора постојано да се усовршуваат за да останат чекор напред.

Она што е сигурно е дека етичката употреба на вештачката интелигенција ќе стане сè поважна тема во нашето дигитално општество. Технолошката заедница, академските институции и работодавачите ќе мора заеднички да креираат решенија што ќе го штитат интегритетот и фер пристапот во ера во која ВИ е сè поприсутна.

Извор: web-mind.rs

Избор на уредникот

Prijavi se na novosti.