„Дури и без никакви наративи или информации специфични за индустријата, LLM ги надминува финансиските аналитичари во неговата способност да ги предвиди промените на заработката. LLM покажува релативна предност во однос на човечките аналитичари во ситуации кога аналитичарите имаат тенденција да се натпреваруваат“, се вели во студијата.
Студијата користела „синџир на размислување“, кој го насочувал GPT-4 да ги идентификува трендовите во финансиските извештаи и да пресметува различни финансиски коефициенти. Оттаму, големиот јазичен модел ги анализирал информациите и ги предвидел идните резултати за заработка, пишува Entrepreneur.
„ChatGPT постигнува точност од 60 проценти, што е значително повисока од онаа што ја постигнуваат аналитичарите“, се наведува во студијата. Аналитичарите биле поблиску до опсегот од 50 проценти во однос на точноста на прогнозата.
Способноста на големите јазични модели да ги препознаат финансиските обрасци и деловните концепти со нецелосни информации сугерира дека технологијата треба да игра клучна улога во донесувањето финансиски одлуки во иднина, велат авторите на студијата.
Студијата покажа дека примената на финансиската остроумност на GPT-4 во стратегиите за тргување довела до попрофитабилно тргување.