Технолошкиот гигант во својот блог го нарече ова „вистински чекор кон медицинска суперинтелигенција“, што се темели на иновативен пристап кој вклучува синхронизација на повеќе AI модели.
Во срцето на проектот се наоѓа системот наречен MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), кој симулира соработка на повеќе виртуелни „експерти“ во форма на дебата, со цел заеднички да донесат медицинска одлука.
Системот комбинира повеќе напредни модели, вклучувајќи ги OpenAI GPT, Google Gemini, Claude од Anthropic, Llama од Meta и Grok од xAI и на тој начин го имитира начинот на кој лекарските тимови ги анализираат симптомите, нарачуваат анализи и поставуваат дијагноза.
Тестирањето било спроведено на 304 клинички случаи од престижното списание New England Journal of Medicine, користејќи дијагностички рамки што Microsoft ги нарече Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench).
Во најдобрата конфигурација, AI системот постигнал точност од 85,5%, додека лекарите, кои не смееле да користат помошни алатки, имале точност од само 20%. Дополнително, системот ги намалил вкупните трошоци на постапката за 20%, избирајќи поефикасни и поевтини дијагностички испитувања.
Мустафа Сулејман, извршен директор на AI одделението на Microsoft и поранешен лидер на Google DeepMind, истакнува дека токму механизмот на соработка на повеќе агенти – т.н. „chain-of-debate“ – е клучниот чекор кон создавање на медицинска суперинтелигенција.
„Нашиот систем не само што доаѓа до точната дијагноза, туку тоа го прави и со оптимизирани трошоци“, додава Доминик Кинг, потпретседател на Microsoft и коосновач на проектот.
Она што овој пристап го разликува од претходните е тоа што прецизно го реплицира клиничкиот процес, вклучувајќи одлуки за дополнителни тестови и можност да се смени насоката во зависност од новите информации.
Повеќе не е прашање дали, туку кога
Иако Microsoft засега не планира комерцијализација на оваа технологија, во план се пилот-проекти во реални клинички услови, каде ефикасноста на системот ќе се спореди со резултатите кои ги постигнуваат лекарите во пракса.
Научниците од MIT и Scripps Research Institute сметаат дека конечната вредност на ваквите AI решенија може да се потврди само преку ригорозни клинички испитувања. Тие исто така предупредуваат на можните ризици, вклучувајќи пристрасност на податоците со кои системите се тренираат, како и ограничената способност на AI моделите да ги согледаат контекстуалните и емоционалните аспекти на медицинската нега.
Проектот на Microsoft јасно покажува како AI, кога е насочен кон решавање на конкретни клинички задачи, може да стане моќна алатка не само за дијагностика, туку и за намалување на трошоците во здравствениот систем.
Прашањето повеќе не е дали AI може да им помогне на лекарите, туку како и кога системите како MAI-DxO ќе го најдат своето место во вистинската клиничка пракса.
Извор: bizlife.rs
