Малку е веројатно дека ова вработување наскоро ќе забави. Светскиот економски форум предвидува дека вработувањето на специјалисти за вештачка интелигенција и машинско учење ќе порасне за 30 отсто до 2027 година.
Работни позиции за ВИ во компаниите
Мета вработува 174 луѓе за откривање и примена на нова генеративна технологија за вештачка интелигенција. Некои од овие позиции се наоѓаат во рамките на групата AR/VR на компанијата. Групата за Основно истражување за вештачка интелигенција (FAIR) на Мета вработува за 44 позиции.
Google вработува 75 луѓе кои директно се фокусираат на генеративната вештачка интелигенција, а 23 од нив бараат или претпочитаат докторат.
Мајкрософт вработува 134 луѓе за истражување и примена на генеративна вештачка интелигенција.
OpenAI бара 73 позиции за истражување, развој и инженерство, од кои 33 се истражувачи кои работат директно на генеративни модели (вклучувајќи безбедност и усогласеност), додека 31 улога се за инженери кои градат производи и карактеристики околу моделите. OpenAI не ги наведува образовните барања во своите огласи за работни места.
Apple побавно ја прифаќа генеративната вештачка интелигенција од своите конкуренти, но се чини дека компанијата сега го пренасочува фокусот. Во моментов се обидува да вработи 368 лица. Најмалку 54 позиции се фокусирани барем делумно на генеративни системи за вештачка интелигенција, како што се чет-ботови или генерирање видео/слики. Повеќето улоги бараат магистерски или докторат по компјутерски науки или поврзана област.
Ова се само дел од големите играчи, пишува Fast Company.
И помалите стартапи бараат таленти
Многу огласи за работа со вештачка интелигенција претпочитаат модели и инфраструктура за градење искуство. Изградбата, обуката и управувањето со модели – особено генеративните модели со вештачка интелигенција – зависи од обидите и грешките, а секое обиди и грешка чини пари, па затоа е вредно да има луѓе кои поминале низ слични процеси во други компании.
Од Универзитетите во САД излегоа 2.188 докторати по компјутерски науки, според Анкетата за заработени докторати на Националната научна фондација за 2022 година, што е малку помалку од 2.194 претходната година. Само 205 од 2.022 доктори на науки специјализирале за вештачка интелигенција, во споредба со 165 претходната година. Сите овие бројки, велат експертите, растат, а повеќе од 2.500 компјутерски научници веројатно ќе добијат докторати до 2024 година.
Работните места во технологијата имаат специјализирана обука и образовни потреби кои продолжуваат да се развиваат поради напредокот, како што е генеративната вештачка интелигенција. Прераспределбата на талентот веројатно значи партнерство со универзитети и инженерски училишта, поблиска соработка со локални технички училишта, трговски училишта и колеџи во заедницата и поддршка на националните институции кои го промовираат STEM.
Напишаа аналитичарите на Deloitte во нивната техничка индустрија за 2024 година.
